Generative
Engine
Optimization.
Wir bauen Ihre Marke so, dass sie zitiert wird — statt übergangen — in ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude und Google AI Overviews. Entity-first. Engineer-geführt. Gebaut für den europäischen Markt.
Rankings sind das flache Ende. AI-Zitierungen sind der Ozean.
Generative Engine Optimization macht eine Marke zu der Art von Entität, die ein LLM zitieren will. Wenn ein Nutzer ChatGPT fragt „Was ist das beste X in Europa?" oder Perplexity „Wer sind die führenden Anbieter für Y?", synthetisiert die Engine ihre Antwort aus einer Handvoll Quellen. Ihre Marke ist entweder eine dieser Quellen — oder nicht.
GEO optimiert auf die Zitierung, nicht auf den Klick. Die KPIs sind Zitierhäufigkeit, Antwort-Präsenzrate, Entitätsstärke und Share of AI Voice. Die Techniken überschneiden sich mit klassischem SEO (Schema, Crawlbarkeit, Content-Struktur), aber die Ziele sind andere — und die Arbeit geht tiefer.
Die meisten Agenturen verkaufen weiterhin Keyword-Tabellen. Wir bauen die Knowledge-Graph-Einträge, in denen Ihre Marke auftaucht.
Ihre Wettbewerber gewinnen AI-Suche nicht. Sie sind nur schon drin.
Google AI Overviews erscheint inzwischen bei der überwiegenden Mehrheit kommerzieller Suchanfragen. ChatGPT hat Hunderte Millionen wöchentliche Nutzer, von denen viele keine klassische Suchmaschine mehr anfassen. Perplexity wird zum Standard-Recherchetool technischer Einkäufer. Gemini steckt in Workspace.
Die Marken, die heute zitiert werden, schreiben die Referenzschicht für das nächste Jahrzehnt der AI-Antworten. Jede Zitierung stärkt die Entität. Jede Entitätsstärkung erhöht die Wahrscheinlichkeit der nächsten Zitierung. Es ist eine Position mit Zinseszins-Effekt — und das Fenster schließt sich.
Zu warten, bis AI-Suche „reif" ist, ist wie 2003 zu warten, bis Google „reif" ist.
Der GEO-Stack mit 5 Ebenen.
Jedes Projekt arbeitet diese fünf Ebenen der Reihe nach ab. Ebenen zu überspringen ist der Grund, warum die meisten „GEO"-Versuche scheitern.
Entity Audit
Wir kartieren, wie jedes große LLM Ihre Marke heute wahrnimmt. Was „weiß" ChatGPT über Sie? Was zitiert Perplexity, wenn jemand nach Ihrer Kategorie fragt? Wo klaffen Lücken in Ihren Wikidata- und Knowledge-Graph-Einträgen? Das Ergebnis ist die Baseline, an der jede weitere Ebene gemessen wird.
Strukturierte Daten & Schema
Wir implementieren eine vollständige Schema-Architektur — Organization, Service, Product, Person, Article, FAQPage, HowTo, mit expliziter @id-Verankerung und sameAs-Disambiguierung über Wikidata, LinkedIn, Crunchbase und autoritative externe Quellen. Das ist das maschinenlesbare Rückgrat, mit dem jedes LLM entscheidet, wer Sie sind.
Content-Architektur
Wir bauen Inhalte um Entitäten und Fragen-Cluster herum auf, nicht um Keyword-Listen. Definitive Pillar-Pages. FAQ-Ebenen, die so formuliert sind, wie Nutzer tatsächlich LLMs fragen. Glossare, die Schlüsselbegriffe verankern. Interne Verlinkung, die ein semantisches Netz bildet statt einer flachen Sitemap.
Zitierquellen-Aufbau
LLMs zitieren, was andere glaubwürdige Quellen zitieren. Wir bauen Entitätserwähnungen bei Dritten auf — Fachpublikationen, Podcasts, Datenrepositorien, Verzeichniseinträge, redaktionelle Platzierungen —, die die Entitätssignale verstärken, ohne wie Linkbuilding auszusehen (weil es keins ist).
Messung & Iteration
Wir tracken Zitierhäufigkeit über 12+ Engines, Antwort-Präsenzraten für Ziel-Prompts, Share of AI Voice im Wettbewerbsvergleich und Entitätsstärke-Deltas über die Zeit. Dashboards aktualisieren wöchentlich. Taktiken iterieren monatlich. Nichts läuft nach dem Prinzip „einrichten und vergessen".
Alle 12. Nicht nur die berühmten.
Jede Engine hat eigene Retrieval-Logik, Zitierpräferenzen und Ranking-Signale. Wir optimieren für den Mix — nicht nur für die Engine, die dieses Quartal gerade trendet.
Google AI Overviews
Die reichweitenstärkste Oberfläche und die am schwersten zu gewinnende. Schema + E-E-A-T + klassische SEO-Grundlagen sind nicht verhandelbar.
ChatGPT
Parametrisches Gedächtnis und Live-Browsing-Modus. Zwei sehr unterschiedliche Optimierungsziele.
Perplexity
Zitier-first by design. Die Engine, die saubere GEO-Arbeit am direktesten belohnt.
Gemini
Integriert in Workspace, Android und Chrome. Stark entitätsgetriebene Retrieval-Logik.
Claude
Stark bei redaktionellen, Research- und Longform-Inhalten. Qualität vor Aktualität.
Microsoft Copilot
Bings GEO-Oberfläche. Stark im Enterprise-Publikum.
Meta AI
Wachsende Oberfläche über WhatsApp, Instagram und Facebook. Sollte niemand ignorieren.
You.com
Spezialisierte agentische Suche. Überproportional stark bei technischen und Research-Anfragen.
Arc Search, Brave Leo, Poe, DuckDuckGo AI
Der Long Tail. Klein, aber wachsend. Abgedeckt.
Leistungsumfang.
Ein typischer 90-Tage-GEO-Sprint umfasst Folgendes. Retainer erweitern und iterieren jeden Punkt.
- Vollständige AI-Sichtbarkeits-Baseline über 12+ Engines
- Entity Map & Knowledge-Graph-Audit
- Komplette Schema-Implementierung (JSON-LD, seitenweit)
- Abgleich mit Wikidata & autoritativen Quellen
- Überarbeitung der Pillar-Inhalte (bis zu 10 Seiten)
- FAQ-Ebene (AEO-optimiert) über alle Schlüssel-Templates
- Semantische Verlinkungsarchitektur
- Plan für den Aufbau externer Zitierquellen
- Konfiguration von llms.txt und robots.txt
- Live-Tracking-Dashboard (wöchentliche Updates)
- Monatliche Iterations- & Reporting-Zyklen
- Direkter Slack-/E-Mail-Zugang zum Projektteam
Häufig gefragt.
Gemeinsam stärker.
GEO wirkt am besten im Verbund mit den technischen und inhaltlichen Ebenen darunter. Diese Leistungen laufen häufig parallel.
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